Idi na sadržaj

Umjetna inteligencija

S Wikipedije, slobodne enciklopedije
(Preusmjereno sa Vještačka inteligencija)

Umjetna ili vještačka inteligencija (engleski: artificial intelligence) definiše se na različite načine. U literaturi su najčešće slijedeće tri definicije:[1]

  1. Umjetna inteligencija je naučna oblast u kojoj se izučavaju hardversko softverska rješenja koja treba da omoguće sposobnosti i ponašanja slična ljudskom (percepcija, reagovanje, ponašanje, rezonovanje, zaključivanje i činjenje).
  2. Umjetna inteligecija je naučna oblast u kojoj se izučavaju izračunavanja da bi se izračunavanjem omogućila percepcija, rezonovanje i činjenje.
  3. Umjetna inteligencija je naučna oblast u kojoj se istražuje kako da se naprave računari koji bi uspješno radili stvari koje u ovom momentu bolje rade ljudi.

Termin umjetna inteligencija potiče od Johna McCartyja i označava pojavu inteligencije koja je ostvarena na umjetni način, tj. putem programiranja računara.[2] Međutim, mnogi autori i stručnjaci iz ove oblasti se ne slažu s tim da termin umjetna inteligencija u potpunosti i najbolje opisuje ovu oblast nauke jer mnoge oblasti informatike u osnovi imaju inteligentno ponašanje, ali ne spadaju u oblast umjetne inteligencije tj. ne pripadaju toj oblasti u užem smislu.

Ovo se polje definiše kao "proučavanje i dizajn inteligentnih sredstava", gdje je inteligentno sredstvo (agent)[3] sistem koji opaža svoje okruženje i poduzima akcije koje će maksimizirati njegove šanse za uspjeh.

Umjetna inteligencija (AI) je inteligencija — to je opažanje, sintetiziranje i zaključivanje informacija — koje demonstriraju mašine, za razliku od inteligencije koju pokazuju ljudi ili životinje. Primjeri zadataka u kojima se to radi uključuju prepoznavanje govora, računarski vid, prevođenje između (prirodnih) jezika, kao i druga mapiranja ulaza.[4]

AI aplikacije uključuju napredne web pretraživače (npr. Google Search), sisteme preporuka (koje koriste YouTube, Amazon i Netflix), razumijevanje ljudskog govora (kao što su Siri i Alexa), automobile koji se sami voze (npr. Waymo), generativni ili kreativni alati (ChatGPT i AI art), automatizovano donošenje odluka i takmičenje na najvišem nivou u sistemima strateških igara (kao što su šah i Go). [5]

Kako mašine postaju sve sposobnije, zadaci za koje se smatra da zahtijevaju "inteligenciju" često se uklanjaju iz definicije AI, fenomena poznatog kao AI efekt.[6] Na primjer, optičko prepoznavanje karaktera je često isključeno iz stvari koje se smatraju umjetnom inteligencijom, pošto je postalo rutinska tehnologija.[7]

Umjetna inteligencija je osnovana kao akademska disciplina 1956. godine, a u godinama otkako je doživjela nekoliko valova optimizma,[8] [9] praćenih razočaranjem i gubitkom finansiranja (poznato kao "AI zima"),[10][11] praćeno novim pristupima, uspjehom i obnovljenim finansiranjem.[9] [12] Istraživanje AI je pokušalo i odbacilo mnoge različite pristupe, uključujući simulaciju mozga, modeliranje rješavanja ljudskih problema, formalnu logiku, velike baze podataka znanja i imitiranje ponašanja životinja. U prvim decenijama 21. vijeka, visoko matematičko i statističko mašinsko učenje je dominiralo ovim poljem, a ova tehnika se pokazala veoma uspješnom, pomažući u rješavanju mnogih izazovnih problema u industriji i akademskim krugovima.[12]

Glavni pravci u razvoju umjetne inteligencije

[uredi | uredi izvor]
  • proučavanje prirodne inteligencije (spoznavanje funkcija mozga, modeliranje rada mozga, simuliranje čovjekovog ponašanja, reagovanja i rezonovanja)
  • postizanje inteligentnog ponašanja primjenom drugačijih pristupa, kakvi se ne mogu sresti u prirodnim sredinama.

Klasifikacija umjetne inteligencije prema vrsti rješavanja problema

[uredi | uredi izvor]

1. sistemi za rješavanje čovjekovih uobičajenih zadataka:

  • prepoznavanje slika i govora,
  • razumijevanje, generisanje i prevođenje prirodnih jezika,
  • snalaženje u svakodnevnim situacijama,
  • primjena u robotici.

2. sistemi za rješavanje formalnih zadataka:

  • logičke igre,
  • matematička logika, geometrija, integralni račun,
  • osobine programa.

3. sistemi za rješavanje ekspertnih zadataka:

  • konstruisanje, nalaženje grešaka, planiranje proizvodnje,
  • naučne analize i dijagnostika (biologija, medicina, hemija, pravo),
  • finansijska analiza,
  • programi za razvoj ovakvih sistema.

Klasifikacija sistema umjetne inteligencije (Rauch-Hindin, 1986)

[uredi | uredi izvor]
  • ekspertni sistemi,
  • prirodni jezici,
  • robotika (prepoznavanje likova, govora i dodira, ...).

Kratak pregled razvoja umjetne inteligencije

[uredi | uredi izvor]
  • 1943 McCulloch & Pitts: Model mozga zasnovan na Bulovim funkcijama
  • 1950 Turingov rad "Computing Machinery and Intelligence"
  • 1950s Rani VI programi, npr. Samuelov checkers program
  • Newell & Simon: Logic Theorist, Gelernter’s Geometry Engine
  • 1956 Dartmouth konferencija: usvojen naziv oblasti "Artificial Intelligence" (predloženi alternativni nazivi: Kompleksno procesiranje informacija, Mašinska inteligencija, Heurističko programiranje, Kognologija)
  • 1966–74 Istraživanje neuronskih mreža gotovo prestaje
  • 1980–88 Procvat industrije ekspertnih sistema
  • 1988–93 Opadanje indusrije ekspertnih sistema: "VI zima"
  • 1985–95 Povratak na tehnologiju neuralnih mreža
  • 1988– Povratak na vjerovatnosne metode i metode proistekle iz teorije odlučivanja
  • Nagli razvoj tehnološke osnove klasične VI,
  • "Nova VI": Umjetni život (Artificial Life), Genetski algoritmi, Mehki račun (Soft Computing)

Kategorije i podvrste VI

[uredi | uredi izvor]
  • AI i proizvodnja (AI and Manufacturing)
  • AI i medicina (AI and Medicine)
  • AI i opće rezonovanje (AI and Legal Reasoning)
  • Umjetni život (Artificial Life)
  • Automatsko zaključivanje / dokazivanje teorema (Automated Deduction/Theorem Proving)[13][14]
  • Zaključivanje na osnovu slučaja (Case-Based Reasoning/Analogical Reasoning)[15]
  • Kognitivno modelovanje (Cognitive Modelling)
  • Kognitivne nauke (Cognitive Science)
  • Biološki pristup u AI (Computational Biology)
  • Konekcionizam i neuronske mreže (Connectionism/Neural Networks)
  • Teorija odlučivanja (Decision Theory and AI)
  • Distribuirana AI (Distributed AI)[16]
  • Emocije (Emotion)
  • Fuzzy logika (Fuzzy Logic)
  • Genetski algoritmi (Genetic Algorithms)
  • Inteligentni tutorski sitemi, AI i edukacija (Intelligent Tutoring, AI & Education)[17][18]
  • Predstavljanje znanja (Knowledge Representation)
  • Logičko programiranje i logički bazirana AI (Logic Programming and Logic-based AI)
  • Mašinsko otkriće (Machine Discovery)
  • Mašinsko učenje (Machine Learning)
  • Mašinska vizija (Machine Vision)
  • Obrada prirodnog jezika, govor (Natural Language Processing)
  • Nemonotono rezonovanje (Nonmonotonic Reasoning)
  • Filozofija umjetne inteligencije (Philosophy of AI)[19][20][21]
  • Planiranje (Planning)
  • Ekspertni sistemi - Production Systems/Expert Systems:
  • Rezonovanje bazirano na modelima (Model Based Reasoning)
  • Zaključivanje pod uslovima dvojbe (Reasoning Under Uncertainty (Probabilistic Reasoning, Approximate Reasoning, etc.)):
  • Robotika (Robotics)
  • Pretraživanje (Search)
  • Softverski Agenti (Software Agents)
  • Vremenski određeno rezonovanje (Temporal Reasoning:)
  • Virtualna realnost (Virtual Reality)

Također pogledajte

[uredi | uredi izvor]

Reference

[uredi | uredi izvor]
  1. ^ "Artificial Intelligence, Business and Civilization: Our Fate Made in Machines". Routledge & CRC Press (jezik: engleski). Pristupljeno 5. 4. 2023.
  2. ^ "Andreas Kaplan; Michael Haenlein (2019) Siri, Siri in my Hand, who's the Fairest in the Land? On the Interpretations, Illustrations and Implications of Artificial Intelligence, Business Horizons, 62(1), 15-25". Arhivirano s originala, 21. 11. 2018. Pristupljeno 17. 11. 2018.
  3. ^ http://people.cs.ubc.ca/~poole/ci/ch1.pdf
  4. ^ Winston, P H (1984). Artificial intelligence. Second edition. United States.
  5. ^ Google (2016).
  6. ^ McCorduck (2004).
  7. ^ Schank (1991).
  8. ^ Crevier (1993).
  9. ^ a b Funding initiatives in the early 80s: Fifth Generation Project (Japan), Alvey (UK), Microelectronics and Computer Technology Corporation (US), Strategic Computing Initiative (US):
  10. ^ First AI Winter, Lighthill report, Mansfield Amendment
  11. ^ Second AI Winter:
  12. ^ a b Clark (2015b).
  13. ^ "Automated Deduction".
  14. ^ Pfenning, Frank. "Automated Theorem Proving" (PDF).
  15. ^ Fuchs, Béatrice; Lieber, Jean; Miclet, Laurent (2020), Case-Based Reasoning, Analogy, and Interpolation (jezik: engleski), Springer International Publishing, str. 307–339, ISBN 978-3-030-06164-7, pristupljeno 1. 7. 2023
  16. ^ "IBM Developer". developer.ibm.com. Pristupljeno 1. 7. 2023.
  17. ^ "Intelligent Tutoring Systems and Online Learning | One Hundred Year Study on Artificial Intelligence (AI100)". ai100.stanford.edu (jezik: engleski). Pristupljeno 1. 7. 2023.
  18. ^ "What is An AI Intelligent Tutoring System And Why You Should Use It". articles.noodlefactory.ai (jezik: engleski). Pristupljeno 1. 7. 2023.
  19. ^ Bringsjord, Selmer; Govindarajulu, Naveen Sundar (2022), Artificial Intelligence (Fall 2022 izd.), Metaphysics Research Lab, Stanford University, pristupljeno 1. 7. 2023
  20. ^ course.elementsofai.com https://course.elementsofai.com/1/3/. Pristupljeno 1. 7. 2023. Parametar |title= nedostaje ili je prazan (pomoć)
  21. ^ "Philosophy of Artificial Intelligence - Bibliography - PhilPapers". philpapers.org. Pristupljeno 1. 7. 2023.

Vanjski linkovi

[uredi | uredi izvor]

Ostali izvori

[uredi | uredi izvor]

Historija umjetne inteligencije

[uredi | uredi izvor]
pFad - Phonifier reborn

Pfad - The Proxy pFad of © 2024 Garber Painting. All rights reserved.

Note: This service is not intended for secure transactions such as banking, social media, email, or purchasing. Use at your own risk. We assume no liability whatsoever for broken pages.


Alternative Proxies:

Alternative Proxy

pFad Proxy

pFad v3 Proxy

pFad v4 Proxy