Lipidomika – dziedzina nauki zajmująca się analizą jakościową i ilościową lipidów komórkowych w układach biologicznych[2][3][4]. Słowo „lipidom” jest używane do opisania pełnego profilu lipidów w komórce, tkance, organizmie lub ekosystemie, będącego podzbiorem „metabolomu”, który obejmuje również trzy inne główne klasy cząsteczek biologicznych: białka/aminokwasy, cukry i kwasy nukleinowe. Lipidomika to stosunkowo nowa dziedzina badań, napędzana szybkim postępem w technologiach takich jak spektrometria mas (MS), spektroskopia magnetycznego rezonansu jądrowego (NMR), spektroskopia fluorescencyjna, interferometria z podwójną polaryzacją i metody obliczeniowe, w połączeniu z uznaniem roli lipidów w wielu chorobach metabolicznych, takich jak otyłość, miażdżyca, udar, nadciśnienie i cukrzyca. Ta szybko rozwijająca się dziedzina[5] dopełnia ogromny postęp dokonany w genomice i proteomice, z których wszystkie stanowią rodzinę biologii systemów.

Ilościowe profile lipidowe (lipidomy) drożdży Saccharomyces cerevisiae hodowanych w różnych temperaturach[1]

Badania lipidomiczne obejmują identyfikację i kwantyfikację tysięcy komórkowych molekularnych rodzajów lipidów i ich interakcji z innymi lipidami, białkami i innymi metabolitami. Badacze lipidomiki badają struktury, funkcje, interakcje i dynamikę lipidów komórkowych oraz zmiany zachodzące podczas zaburzeń w układzie.

Han i Gross[6] po raz pierwszy zdefiniowali dziedzinę lipidomiki poprzez zintegrowanie specyficznych właściwości chemicznych właściwych lipidowym cząsteczkom z podejściem kompleksowej spektrometrii masowej. Chociaż lipidomika znajduje się pod parasolem bardziej ogólnej dziedziny „metabolomiki”, sama lipidomika jest odrębną dyscypliną ze względu na wyjątkowość i funkcjonalną specyfikę lipidów w stosunku do innych metabolitów.

W badaniach lipidomicznych ogromna ilość informacji ilościowo opisujących przestrzenne i czasowe zmiany zawartości i składu różnych molekuł lipidów gromadzi się po zaburzeniu komórki przez zmiany jej stanu fizjologicznego lub patologicznego. Informacje uzyskane z tych badań ułatwiają wgląd w zmiany funkcji komórkowej. Badania lipidomiczne odgrywają istotną rolę w określaniu mechanizmów biochemicznych procesów chorobowych związanych z lipidami poprzez identyfikację zmian w metabolizmie lipidów komórkowych, ich przepływie i homeostazie.

Przypisy

edytuj
  1. Christian Klose i inni, Flexibility of a Eukaryotic Lipidome – Insights from Yeast Lipidomics, „PLOS One”, 7 (4), 2012, e35063, DOI10.1371/journal.pone.0035063, ISSN 1932-6203, PMID22529973, PMCIDPMC3329542 [dostęp 2020-09-25] (ang.).
  2. Markus R. Wenk, The emerging field of lipidomics, „Nature Reviews Drug Discovery”, 4 (7), 2005, s. 594–610, DOI10.1038/nrd1776, ISSN 1474-1784 [dostęp 2020-09-25] (ang.).
  3. Andrew D. Watson, Thematic review series: Systems Biology Approaches to Metabolic and Cardiovascular Disorders. Lipidomics: a global approach to lipid analysis in biological systems, „Journal of Lipid Research”, 47 (10), 2006, s. 2101–2111, DOI10.1194/jlr.R600022-JLR200, ISSN 0022-2275, PMID16902246 [dostęp 2020-09-25] (ang.).
  4. Dr Samuel Furse » Lipidomics.
  5. Neurolipidomics: challenges and developments, www.bioscience.org, DOI10.2741/2258 [dostęp 2020-09-25].
  6. Xianlin Han, Richard W. Gross, Global analyses of cellular lipidomes directly from crude extracts of biological samples by ESI mass spectrometry a bridge to lipidomics, „Journal of Lipid Research”, 44 (6), 2003, s. 1071–1079, DOI10.1194/jlr.R300004-JLR200, ISSN 0022-2275, PMID12671038 [dostęp 2020-09-25] (ang.).
pFad - Phonifier reborn

Pfad - The Proxy pFad of © 2024 Garber Painting. All rights reserved.

Note: This service is not intended for secure transactions such as banking, social media, email, or purchasing. Use at your own risk. We assume no liability whatsoever for broken pages.


Alternative Proxies:

Alternative Proxy

pFad Proxy

pFad v3 Proxy

pFad v4 Proxy