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Licensed Unlicensed Requires Authentication Published by De Gruyter (O) August 29, 2020

Identifikation von HGÜ-Flüssen mit Hilfe der Power Flow Decomposition

Identification of HVDC flows based on power flow decomposition
  • Marc Gebhardt

    M. Sc. Marc Gebhardt ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Elektrische Netze und Erneuerbare Energie der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg. Seine Forschungsschwerpunkte sind die Methoden der Leistungsflusszerlegung und der optimierte Betrieb von Phasenschiebertransformatoren.

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    , Christian Klabunde

    M. Sc. Christian Klabunde ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Elektrische Netze und Erneuerbare Energie der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg und Leiter der Arbeitsgruppe “Netzplanung und -führung”. Seine Forschungsschwerpunkte sind Methoden zur Optimierung von Netzbetriebskonzepten, insbesondere des Engpassmanagements, und Sektorenkopplung.

    and Martin Wolter

    Prof. Dr.-Ing. habil. Martin Wolter ist Inhaber des Lehrstuhls für Elektrische Netze und Erneuerbare Energie (LENA) und geschäftsführender Institutsleiter des Instituts für Elektrische Energiesysteme der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg. Sein Forschungsprofil umfasst u. a. Modellierung elektrischer Energiesysteme, Netzplanung sowie Netzbetrieb.

Zusammenfassung

Der Zubau von Hochspannungsgleichstromtrassen zieht die Notwendigkeit der Detektion der Einflüsse dieser Trassen auf den Leistungsfluss im Stromnetz nach sich. Bereits existierende Methoden zur Aufschlüsselung partieller Leistungsflüsse basieren auf Vereinfachungen und Annahmen, die verhindern, dass nach Addition aller Teilflüsse das AC-Leistungsflussergebnis erreicht wird. Somit sind die Methoden ungenau und verfälschen die Ergebnisse. Die hier vorgestellte Methode der Power Flow Decomposition (PFD) basiert auf dem AC-Leistungsfluss und ermittelt ohne eine Slackdefinition sämtliche Teilflüsse eines Betriebsmittels. Es ist dargestellt, wie die PFD-Methode um HGÜ-Flüsse erweitert wird, um damit auch den Einfluss der HGÜ-Systeme ermitteln zu können. Die Verifikation der Methode wird an einem Beispielnetz vorgenommen.

Abstract

The addition of high-voltage direct current lines draws the need for detection of the influence of these lines on the power flow in the electricity network. Existing methods based on the decomposition of partial power flows are based on simplifications and assumptions that prevent that after adding all the partial flows, the AC power flow result is achieved. Thus the methods are inaccurate and falsify the results. The Power Flow Decomposition (PFD) method presented here is completely based on the AC power flow and works itself without a slack definition. All partial flows of a line summarized will result in the AC power flow result. It is shown how the PFD method works to add HVDC impacts in the AC power system. The verification of the method is carried out on a generic network.

Über die Autoren

Marc Gebhardt

M. Sc. Marc Gebhardt ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Elektrische Netze und Erneuerbare Energie der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg. Seine Forschungsschwerpunkte sind die Methoden der Leistungsflusszerlegung und der optimierte Betrieb von Phasenschiebertransformatoren.

Christian Klabunde

M. Sc. Christian Klabunde ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Elektrische Netze und Erneuerbare Energie der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg und Leiter der Arbeitsgruppe “Netzplanung und -führung”. Seine Forschungsschwerpunkte sind Methoden zur Optimierung von Netzbetriebskonzepten, insbesondere des Engpassmanagements, und Sektorenkopplung.

Martin Wolter

Prof. Dr.-Ing. habil. Martin Wolter ist Inhaber des Lehrstuhls für Elektrische Netze und Erneuerbare Energie (LENA) und geschäftsführender Institutsleiter des Instituts für Elektrische Energiesysteme der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg. Sein Forschungsprofil umfasst u. a. Modellierung elektrischer Energiesysteme, Netzplanung sowie Netzbetrieb.

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Erhalten: 2020-05-06
Angenommen: 2020-07-16
Online erschienen: 2020-08-29
Erschienen im Druck: 2020-09-25

© 2020 Walter de Gruyter GmbH, Berlin/Boston

Downloaded on 25.2.2025 from https://www.degruyter.com/document/doi/10.1515/auto-2020-0080/html
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