Wer sich heute mit dem Thema KI beschäftigt, merkt schnell: Es ist viel Geld im Spiel. Der Hype ist groß und wie so oft stellt sich die Frage: Was bleibt nach dem Goldrausch? Dafür lohnt sich ein nüchterner (oder ernüchternder) Blick in die Vergangenheit der KI. Nur ein einziger Aspekt der modernen "KI"-Tools ist neu: die Transformers, die für das T in ChatGPT stehen und die für die Large Language Models wichtig sind. Fast alle der übrigen Technologien, die heute um ein Vielfaches schneller, besser, alltagstauglicher und einfacher bereitstehen, haben ihre Wurzeln in den 90er Jahren oder noch früher.

In dieser vierteiligen Serie beschäftigen wir uns mit Grundlagen, Gefahren und Potenzialen der Technologien, die das Marketing derzeit gerne unter dem Begriff KI zusammenfasst. Teil 1 dreht sich um die Geschichte und Definition von künstlicher Intelligenz, Teil 2 geht auf Regulierung und Gefahren ein, Teil 3 taucht ab in das Rabbit Hole der umstrittenen Ethical AI. In Teil 4 unternehmen wir den Versuch, klare Sicht in den Hype zu bringen, indem wir fragwürdige und sinnvolle Ansätze gegenüberstellen.