为仓库编制索引的好处
如果仓库的语义代码搜索索引是最新的，则 Copilot 对话助手 在仓库上下文中回答自然语言问题的能力将得到优化。
当你开始与 Copilot 对话助手 的对话时，如果该对话包含仓库上下文时，则该仓库将自动被编制索引，以改进对关于 GitHub 和 Visual Studio Code 中代码的结构和逻辑的答复。 例如，可以询问 “此存储库如何管理 HTTP 请求和响应？”， Copilot 对话助手 将引用代码的相关部分，以提供明智的答案。
Copilot 对话助手 不会使用已编制索引的仓库进行模型训练。****
有关如何提问的详细信息，请参阅 在 GitHub 中向 GitHub Copilot 提问。
关于创建和使用索引
索引编制在后台运行，对于一个大型存储库，初始索引编制可能需要最多 60 秒。 为存储库首次编制索引后，重新编制索引将会更快，并且索引通常会在开始新对话后的数秒内自动更新，以包含最新的更改。
为仓库创建索引后，Copilot 对话助手 会利用该索引回答由 Copilot 用户在 GitHub 和 Visual Studio Code 中提出的问题。
提示
可以编制索引的存储库数量没有限制。
从 Copilot 对话助手 的回答中排除内容
拥有 Copilot Enterprise 或 Copilot Business 计划的企业或组织所有者，可定义内容排除，以控制其管理的 Copilot 席位的 GitHub Copilot 行为。 有关详细信息，请参阅“从 GitHub Copilot 中排除内容”。
如果为包含在内容排除策略中的仓库创建了语义代码搜索索引，数据会在传递给 Copilot 对话助手 之前根据该策略进行筛选。