RapidOcrAndroidOnnxCompose

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  • 版权声明

联系方式

QQ群

项目完整源码

• 整合好源码和依赖库的完整工程项目，可到Q群共享内下载或Release下载，以Project开头的压缩包文件为源码工程，例：Project_RapidOcrAndroidOnnxCompose-版本号.7z
• 如果想自己折腾，则请继续阅读本说明

APK下载

• 编译好的demo apk，可以在release中下载，或者Q群共享内下载，文件名例：RapidOcrAndroidOnnxCompose-版本号-release.apk

简介

RapidOcr onnxruntime推理 for Android

使用技术：jetpack compose + kotlin + 协程

与之前的版本不同点：

• RapidOcrAndroidOnnx的推理代码使用C++编写，再通过JNI调用
• RapidOcrAndroidOnnxCompose全部使用kotlin编写

主要使用的依赖库：

• onnxruntimehttps://github.com/microsoft/onnxruntime
• opencvhttps://github.com/opencv/opencv

更新说明

2022-11-12 update 0.1.0

• 跑通完整识别流程
• opencv 4.6.0
• onnxruntime 1.13.1
• compose ui 1.3.1
• kotlin 1.7.10

编译说明

1. AndroidStudio 2021.3.1或以上；
2. 整合好的范例工程自带了模型，在OcrLibrary/src/main/assets文件夹中
3. 下载opencv-4.6.0-android-sdk.zip 解压后目录结构为

项目根目录/sdk
    └── native
        ├── java
        ├── ……
        └── native

编译Release包

• mac/linux使用命令编译./gradlew assembleRelease
• win使用命令编译gradlew.bat assembleRelease
• 输出apk文件在app/build/outputs/apk

常见问题

• apk体积大？因为opencv没有经过裁剪，请自行折腾opencv裁剪编译。

输入参数说明

关于作者

• Android demo编写：benjaminwan
• 模型来自：PaddleOCR

版权声明

• OCR模型版权归PaddleOCR所有；
• 其它工程代码版权归本仓库所有者所有；