Este proyecto integra y orquesta múltiples modelos de IA (OpenAI, Gemini) y APIs de Google Cloud, permitiendo comparar, fusionar y enriquecer respuestas para asistentes inteligentes, chatbots y automatización avanzada.
Mejoras y características recientes Orquestador de IA: Script que consulta OpenAI y Gemini, compara y fusiona respuestas usando lógica propia o IA. Fusión inteligente: Las respuestas de ambos modelos se combinan para ofrecer una respuesta más clara y completa. Seguridad: Las credenciales y claves API se gestionan mediante .env y están protegidas por .gitignore. Compatibilidad: Entorno preparado para Node.js, Python y cURL, con ejemplos y cookbooks en cada lenguaje. Integración con Google Cloud: Listo para ampliar con APIs como Dialogflow, Translation, Vision, Speech-to-Text, Natural Language, etc. Estructura organizada: Directorios separados para ejemplos, cookbooks, subproyectos y documentación. Documentación ampliada: README actualizado con propósito, ejemplos, buenas prácticas, aspectos legales, troubleshooting y arquitectura para nuevas integraciones. Estructura del proyecto samples/: Ejemplos en JS, Python y cURL para modelos y APIs. cookbooks/: Recetarios avanzados para flujos complejos. locot/: Subproyecto y punto de entrada para personalización y despliegue. .env: Variables de entorno (no se sube a git). Archivos de configuración: package.json, tsconfig.json, .eslintrc.json, .prettierrc.json. Próximos pasos sugeridos Agregar interfaz de usuario web o CLI interactiva. Integrar nuevas APIs de Google Cloud (Dialogflow, Vision, etc.). Documentar cada integración y flujo de trabajo relevante. Publicar el proyecto en GitHub y mantener la documentación actualizada. Este README debe mantenerse actualizado con cada mejora, integración o cambio relevante en el proyecto.