威廉·戈塞
| 威廉·希利·戈塞 William Sealy Gosset | |
|---|---|
 1908年的威廉·希利·戈塞 | |
| 出生 | 1876年6月13日 英国肯特郡坎特伯雷 |
| 逝世 | 1937年10月16日（61歲） 英国白金漢郡比更士菲 |
| 别名 | 司徒頓 |
| 母校 | 牛津大學新學院 溫徹斯特公學 |
| 知名于 | 司徒頓t分布 顯著性差異 實驗設計 蒙地卡羅方法 品質管制 現代演化綜論 農業經濟學 計量經濟學 |
| 儿女 | 5名，包括艾薩克·亨利·戈塞 |
| 科学生涯 | |
| 机构 | 吉尼斯啤酒廠 |
| 受影响自 | 威廉·阿奇博爾德·斯普納 卡爾·皮爾森 |
| 施影响于 | 羅納德·愛爾默·費雪 哈羅德·傑弗里斯 埃貢·皮爾遜 耶日·內曼 約翰·維希特 愛德華茲·戴明 Edwin S. Beaven Herbert Hunter |
威廉·希利·戈塞（William Sealy Gosset，1876年6月13日—1937年10月16日）是一位英國化學家、數學家與統計學家，以筆名「司徒頓」（Student）著名，是小样本理论研究的先驱，統計學上最常使用的司徒頓t分布與司徒頓t檢定即為他所發明。
生平与研究
[编辑]早年经历
[编辑]戈塞出生于英国肯特郡坎特伯雷市，求学于曼彻斯特学院和牛津大学，主要学习化学和数学。1899年，戈塞毕业后进入都柏林的A.吉尼斯父子酿酒厂从事实验和数据分析工作，在那里他可得到一大堆有关酿造方法、原料特性和成品质量之间关系的统计数据。提高大麦质量的重要性最终促使他研究农田试验计划，并于1904年写成第一篇报告《误差法则应用》。[1]
统计学研究
[编辑]在戈塞之前，统计学的数据一般都是大量的，所用的方法多以中心极限定理为依据，归结为正态，当时统计界的权威K.皮尔逊就认为正态分布是上帝赐给人们唯一正确的分布。但到了20世纪初，受人工控制的实验条件下所得数据的统计分析问题日渐引人注意，此时的数据量一般不大，故仅依赖于中心极限定理的传统方法开始受到质疑，戈塞和费希尔即为这个方向的先驱。
由于戈塞接触的样本容量都比较小，只有四五个，通过大量实验数据的积累，戈塞发现的分布与传统的标准正态分布不同，特别是尾部概率相差较大。由此，戈塞怀疑是否有另一个分布族存在，但他的统计学功底不足以解决他发现的问题，于是戈塞于1906至1907年到K.皮尔逊那里学习统计学，并着重研究少量数据的统计分析问题。[2]
显著成就
[编辑]1908年他在Biometrika杂志上以笔名Student（即司徒顿，因工厂不允许其发表论文）发表了使他名垂统计史册的论文：均值的或然误差（The Probable Error of a Mean）。在这篇文章中，他提出了t分布的存在，打破了正态分布一统天下的局面，开创了小样本统计推断的新纪元，在统计学史上具有划时代的意义。
参考文献
[编辑]- ^ 威廉·戈塞 - MBA智库百科. wiki.mbalib.com. [2022-11-26]. （原始内容存档于2022-12-03）.
- ^ 茆诗松，程依明，濮晓龙. 概率论与数理统计教程. 北京: 高等教育出版社. 2019. ISBN 978-7-04-051148-2.
