텐서플로
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| 개발자 | 구글 브레인팀[1] |
|---|---|
| 발표일 | 2015년 11월 9일 |
| 안정화 버전 | 2.18.0[2]  (2024년 10월 24일)
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| 저장소 | |
| 프로그래밍 언어 | 파이썬, C++, CUDA |
| 플랫폼 | 리눅스, macOS, 마이크로소프트 윈도우, 안드로이드, 자바스크립트 |
| 종류 | 기계 학습 라이브러리 |
| 라이선스 | 아파치 2.0 오픈 소스 라이선스 |
| 상태 | 개발 중 |
| 웹사이트 | www |
텐서플로(TensorFlow) 또는 텐서플로우는 다양한 작업에 대해 데이터 흐름 프로그래밍을 위한 오픈소스 소프트웨어 라이브러리이다. 심볼릭 수학 라이브러리이자, 인공 신경망같은 기계 학습 응용프로그램 및 딥러닝(deep Learning)에도 사용된다. 이것은 구글내 연구와 제품개발을 위한 목적으로 구글 브레인팀이 만들었고 2015년 11월 9일 아파치 2.0 오픈 소스 라이선스로 공개되었다.[3][1]
역사
[편집]디스트빌리프
[편집]2011년부터 구글 브레인 팀은 첫 머신러닝 시스템으로 디스트빌리프(DistBelief)를 만들었다. 구글에 있는 50개가 넘는 팀과 모회사 알파벳에서 검색, 음성검색, 광고, 구글 포토, 구글 맵스, 스트리트뷰, 번역, 유튜브 등 같은 실제 서비스에 디스트빌리프의 딥 러닝 인공 신경망이 적용되었다.[4][5]
텐서플로
[편집]텐서플로는 2015년에 오픈 소스로 공개된 구글 브레인 팀의 두 번째 머신 러닝 시스템이다. 텐서플로(TensorFlow)는 안드로이드와 iOS같은 모바일 환경은 물론 64비트 리눅스, macOS의 데스크탑이나 서버 시스템의 여러개의 CPU와 GPU에서[6] (GPU에서 일반 연산을 수행하게 하는 CUDA 확장기능을 사용) 구동될 수 있다. 텐서플로 연산은 상태를 가지는 데이터 흐름(stateful dataflow) 유향 그래프로 표현된다. 구글에 있는 많은 팀이 연구와 제품 개발을 위해 디스트빌리프에서 텐서플로로 이전했다.[4][5][3]
특징
[편집]텐서플로는 파이썬 API를 제공하며 문서화가 약간 부족하지만 C/C++ API 도 제공한다.
같이 보기
[편집]각주
[편집]- ↑ 가 나 “Credits”. 《TensorFlow.org》. 2015년 11월 10일에 확인함.
- ↑ “Release 2.18.0”. 2024년 10월 24일. 2024년 10월 27일에 확인함.
- ↑ 가 나 Metz, Cade (2010년 11월 9일). “Google Just Open Sourced TensorFlow, Its Artificial Intelligence Engine”. 《Wired》. 2015년 11월 10일에 확인함.
- ↑ 가 나 Dean, Jeff; Monga, Rajat; 외. (2015년 11월 9일). “TensorFlow: Large-scale machine learning on heterogeneous systems” (PDF). 《TensorFlow.org》. Google Research. 2015년 11월 10일에 확인함.
- ↑ 가 나 Perez, Sarah (2015년 11월 9일). “Google Open-Sources The Machine Learning Tech Behind Google Photos Search, Smart Reply And More”. 《TechCrunch》. 2015년 11월 11일에 확인함.
- ↑ Metz, Cade (2015년 11월 19일). “TensorFlow, Google's Open Source AI , Points to a Fast-Changing Hardware World”. 《Wired》. 2015년 11월 11일에 확인함.
외부 링크
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위키미디어 공용에 텐서플로 관련 미디어 분류가 있습니다.- 텐서플로 - 공식 웹사이트
- Official source code repository - 공식 웹사이트
- Dean, Jeff; Monga, Rajat; 외. (2015년 11월 9일). “TensorFlow: Large-scale machine learning on heterogeneous systems” (PDF). 《TensorFlow.org》. Google Research. 2015년 11월 10일에 확인함.